AI的记忆藏在上下文，12家智能体测评如果把 AI Agent 看作“执行系统”，那企业数据结构就是它的“认知底座”。不同公司的路线其实差别非常大：Palantir 的 Ontology，本质是企业数据语义层；Salesforce 用 Data Cloud，把 CRM 数据变成 Agent 的上下文；ServiceNow 用 Workflow Data Fabric，把流程数据结构化；OpenAI Frontier 直接提出 Business Context。而 Adobe Experience Platform 与特赞 DAM 则代表另一种路线：从内容与品牌资产构建上下文。国内厂商的路径又不同：阿里云百炼强调 知识库 + 插件 + 长期记忆；腾讯 ADP 与火山 AgentKit 则把 RAG、Workflow、多智能体编排作为核心。所以“企业 AI 的差距”，其实很少来自模型。更大的差距来自：企业知识是如何被组织的。