用AI在霍尔木兹扫雷，看美军是如何操作的

美国海军这次在霍尔木兹海峡使用人工智能扫雷，其实就是给水下无人机装上智能大脑，用来快速排查海底水雷。

在没有人工智能技术之前，想要让水下无人机识别新式水雷，需要耗费整整半年时间调试训练，流程繁琐且耗时很长。而这次合作采用的智能技术，只需要短短几天就能完成训练。

这项技术的原理通俗易懂，人工智能会先掌握水雷的通用特征，再针对性学习新款水雷的特点，不用从零开始摸索。

省去了大量人工调试的步骤，极大压缩了训练周期。执行扫雷任务时，水下无人机就是海底的侦察兵，依靠两种方式搜寻目标。

首先依靠声呐大范围扫描海域，利用声波探测海底物体，快速圈出可疑物品，就算海水浑浊、光线昏暗也不受影响。

锁定可疑目标后，无人机会主动靠近，用高清摄像头拍摄画面，人工智能会对比特征，自动区分水雷和石头、海底杂物，避免误判。

而且这套系统可以持续优化升级，无人机在海里收集到的数据会实时传回后台，工作人员发现识别漏洞后，能快速更新智能程序。

整套作业流程简单智能化，军舰投放无人机划定巡查海域，无人机自主航行探测，确认水雷位置后，把数据传回军舰，也可以直接引爆水雷，全程不需要人员下水作业。

这种扫雷方式最大的好处就是速度快、安全性高，能够快速应对新式水雷威胁，这也是美国在石油要道霍尔木兹海峡，升级扫雷技术的主要原因。