很多人迷恋LLM Wiki或者GBrain，想要通过原点化结构化来节省Token。

我认为这本末倒置了，这两个知识管理框架是拿来提效的，和节省Token无关。你在Query阶段省下的Token，会在导入和自检阶段加倍流走。

脑子清醒的人，用Wiki也要，传统的BM25 RAG也罢，都能产出好结果。没有想法，LLM Wiki洗完Raw原始资料得到的垃圾Wiki只会污染你的知识库，白费Token。

还有人在实践、种草这俩框架的时候，建议在摄取阶段用便宜大模型去读原始RAw，那你还是别用了，这个阶段和最后的自检恰恰不能省成本，否则你构建出来的Wiki根本没没有质量可言。我的建议还是在Agent里面指定不同阶段用不同质量的大模型去处理任务，如果你没法全程负担Claude。