一个互联网大厂的朋友跟我瞎聊，然后就聊到人工智能。

我说我不懂什么计算机，也不懂什么大数据，所以理解肯定不如你深刻透彻，但既然是探讨交流，只要你不觉得我冒犯了你的专业，我就谈谈我的一点点肤浅见解。

他说，你但说无妨！于是，我就开始信口开河了。

人工智能在本质上是一个计算模型。任何计算模型第一件事就是要建立自己的存量丰富的数据库，跟数据统计分析一样，数据样本越丰富，统计分析的结果越精确，越有代表性和说服力。

所以，所有的人工智能公司在十多年前就在八仙过海各显神通地获取数据，有些互联网公司仅仅是获取用户而已，这两者还是有区别的，因为有些用户提供不了有效数据的。

比如某家搜索引擎的公司，它的核心商业逻辑是什么呢？其实就是信息发布和搜索。比如你输入关键词去获取你想要的信息，然后它给你提供一些参考信息和数据，最后要么通过收费搜索变现，要么通过信息的主体广告变现……

但是这种直接商务捆绑的信息搜索无法深度捆绑用户，它实际上就是90年宾馆里的本地黄页的线上模式，或者升级模式。

所以，聪明的互联网人创造出了一种什么模式呢？让用户自己去创造数据，从用户自己的行为轨迹中去锁定用户需求，这就是叫自媒体。

还是以上面的搜索引擎公司为例，它会单独创建一个自媒体平台，然后通过流量变现的方式去鼓励用户创作，然后所有用户的作品（数据）就会导入它的搜索流量池。既锁住了用户，又获取了有效数据。

所以在十多年前，做自媒体的人，只要你敢做，平台就敢给你流量。比如，你就发一个“我爱吃土豆”，也会有流量的。不是说“你爱吃土豆”这个信息对平台有多么值钱，而是平台会通过你这条信息去筛选出更多爱吃土豆的人，然后通过各种互动，把土豆的各种吃法，吃土豆的好处跟坏处，哪里的土豆更受欢迎一点，等等，全部纳入了数据库……

很多人可能觉得这种低端信息没啥价值，但这不重要，数据的背后是人的欲望，每一种欲望背后都有海量的载体，你觉得没有价值没关系，有人觉得有价值就行了。

所以大家可以看到，一几年的时候，自媒体创作者流量还是很充沛的。拍段子、拍色情、拍日常、拍文艺、拍搞怪……反正拍啥都有流量。

但是到了20年左右，最底层的流量池差不多满了，所以得把数据门槛往上提一提了，什么各种优质作品奖，深度作品大赛，就出来了。为啥呢？因为一些低端流量时代是吸引不了什么精英人士的，各行各业的精英人士不参与、不输出，平台的数据质量永远上不去……

所以，大家要明白一个道理，任何门槛的提高本质上都是数据质量的一次筛选，要过滤掉那些无效数据。

然后到了近一两年，不知道大家发现没有，不管优质不优质，只要你不配合平台变现，不是自带行业或者社会光环，平台就不会给你太大的流量，为啥呢？数据库差不多满了！有你没你无所谓了。

数据库满了之后，所谓的人工智能就很好实现了，大数据模型嘛！虽然我不是很懂，但我大致能够理解数学建模的基本概念。把用户的输入（指令）通过各种运算逻辑分解为填充数据，数据从哪里来呢？从数据库里来！

举个例子，比如你是一个从来没有做过菜的人，你给AI输入一个“帮我炒一份辣椒炒肉”，AI就会从数据库里调集各种辣椒炒肉的数据，第一步干什么，第二步干什么，这个方案你不满意，还有下一个方案。反正“茴香豆”的“茴”字有四种写法，每一种写法都给介绍得明明白白。这个时候，你要跟AI说，我需要第五种写法，AI会说你不要为难宝宝的。因为没有人给它存储这个数据样本。

更高级一点的人工智能是什么呢？是它在上述的逻辑基础上，用自动化的手段帮你去实现“辣椒炒肉”。比如无人驾驶，它就是通过雷达感应去获取各种外界信息，然后跟预设的数据库做出对比分析，转化为给操控系统的指令。比如前方100米发现障碍物，就自动减速！

人工智能谈不上绝对的好与坏，但他对底层人指定是不友好的。因为我们现在大部分人是不可能有人工智能那种计算能力和思辨能力的。底层人的工作将会大面积被人工智能砸掉。比如零售店，未来就一定干不过自动售货机；比如出租车司机未来就一定干不过无人驾驶；比如直播带货未来也会被机器人直播带货整得特别难受……

人工智能目前对于哪些群体的人是比较友好的呢？举一个例子，中低层的技术人员，要写材料啥的，跟人工智能一结合，简直太事半功倍了。

但是，我们需要警惕的是什么呢？是要警惕人对机器的依赖性超过了人对人的信赖度。

大家不要怀疑，用不了多久，你获取他人信任和认可的成本会非常之高，因为有很多事情，大家会觉得机器人比你更可靠！