中国 AI 医生火了！单日抵 150 名病理专家，15 国引进宫颈癌筛查黑科技
这项AI宫颈癌筛查技术的核心就是把人工智能和大数据云平台结合在一起。传统病理医生一天最多看100张玻片，全国病理医生总数才一万多，面对庞大筛查需求明显不够用。
而兰丁智能医学开发的这套系统，通过海量数据训练模型，能自动识别细胞形态、染色特征和排列规律，标记高风险区域后生成报告，整个过程几分钟就能完成一份。基
层医院采集样本后，用智能扫描仪数字化上传云端，AI先做初筛，再由远程专家复核，确保准确率稳定。这种方式直接把筛查效率拉高了好几倍，也让医疗资源不足的地方有了可靠支持。
兰丁智能医学的创始人孙小蓉是澳大利亚莫纳什大学医学博士，后来在美国洛克菲勒大学做博士后，还在加拿大不列颠哥伦比亚癌症研究所当研究员。
2000年她回国，在武汉创办公司，专注AI宫颈癌筛查领域。从带回设备调试扫描仪，到一步步搭建云诊断平台，她带领团队把多年积累的细胞病理数据转化为算法模型。
公司早期就注重专利布局，现在已经有了上百项专利。技术发展到今天，平台处理能力相当于多位医生同时工作，单日最高能完成近5万例报告，彻底改变了过去靠人工阅片的模式。
国内应用上，这项技术已经覆盖31个省市，累计完成超过1300万例筛查。湖北省的免费筛查项目是全球最大规模之一，计划覆盖1267万适龄妇女，到2024年9月已经为934万多人做了检查。
阳性检出率比传统方法明显提高，数千名妇女发现癌前病变后得到及时治疗。基层采样点把样本数字化上传，AI平台当天就能出报告，减少了患者往返医院的麻烦，也降低了整体治疗成本。单例筛查费用远低于传统检查组合，实际帮不少家庭省下了大笔开支。
国际上，这套技术已经落地15个国家，包括巴基斯坦、印尼、越南、沙特、摩洛哥、巴西、秘鲁、俄罗斯、伊拉克、肯尼亚等。许多国家医疗资源短缺，病理医生不够，兰丁的便携式扫描仪和云平台正好能快速部署到当地医院或移动医疗点，实现远程诊断。
东南亚一些实验室用上后，筛查成本下降了60%。巴西和摩洛哥的医生反馈效率大幅提升，漏诊风险降低。技术还入选世界经济论坛全球AI标杆项目，成为中国方案走向世界的典型案例。
平台积累的宫颈细胞AI辅助诊断高质量数据集，总量达到1400TB，模型参数量15亿，是全球规模最大的专项数据库，为持续优化提供了坚实基础。
宫颈癌是全球女性第四大常见恶性肿瘤，早期症状隐匿，晚期预后差，但通过筛查能大幅降低发病和死亡率。中国把AI筛查和大规模人群项目结合，积累了丰富真实世界数据，也为其他国家提供了可复制的经验。
国家卫健委英文网站专门推介过湖北的AI宫颈癌筛查模式，世卫组织相关论坛上也有多国专家关注。兰丁团队继续把技术延伸到其他肿瘤筛查，同时优化设备和平台，支持多语言报告输出，适应不同地区需求。