怎么理解 Wall-B 模型和现有 VLA moving架构的区别？自变量 CTO 王昊用了一个很好懂的类比：VLA 就像 M1 之前的 Mac，CPU、GPU、NPU 各干各的，数据搬一次损耗一次，视觉模块学到的丰富信息传到动作模块只剩一个模糊摘要。而 Wall-B 的 World Unified Model 是统一内存架构——所有能力从第一天起就在同一个网络里训练，没有模块间的墙，没有中间商。

一个家庭成员的诞生自变量421发布会世界统一模型