本书介绍 CPU 和MATLAB的联合编程方法，包括不使用 GPU 实现MATLAB 加速的方法;MATLAB 和计算统一设备架构(CUDA)配置通过分析进行最优规划，以及利用c-mex进行CUDA编程的方法;MATLAB与并行计算工具箱和运用 CUDA加速函数库的方法;计算机图形实例和CUDA转换实例。本书通过大量的实例、图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂。通过阅读本书，读者可以轻松学习使用GPU 进行并行处理，实现MATLAB 代码的加速，提高工作效率，从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。