核心定位：本地化 + 隐私优先维度
Meetily
云端竞品（Otter/Fireflies）
数据处理
完全本地（录音/转写/总结均在设备端）
上传云端服务器
隐私合规
GDPR/HIPAA/SOC2 合规设计
数据存储政策不透明
成本
免费开源（MIT 许可证）
$8-30/月订阅制
平台支持
Zoom/Teams/Meet 全平台通用
需要机器人加入会议（可能被主持人拒绝）
本质：用本地 Whisper 模型 + 可选 LLM 总结，实现 零数据外传 的会议全流程处理
核心功能实时语音识别支持 系统音频 + 麦克风 双通道录制实时字幕显示，延迟 <2 10 秒自动语言检测（多语言支持）说话人区分（diarization）自动识别不同说话人生成带角色标签的对话文本便于后续整理会议纪要音频文件导入支持 种格式：mp4 m4a wav mp3 flac ogg aac mkv webm wma可对历史录音进行 重新转写（换模型/语言）AI 智能总结本地模型：Ollama（Llama 3/Qwen 等）云端模型：Claude/Groq/OpenRouter/OpenAI输出结构化摘要：关键决策 + 行动项 + 会议要点适用人群✅ 高频会议者：减少回听录音时间
✅ 内容创作者：快速将播客/采访转为文稿
✅ 敏感行业：法律/医疗/金融等需数据合规场景
✅ 开源爱好者：可自定义部署，无 vendor lock-in
快速上手方式一：直接安装（推荐）Windows：下载 x64-setup.exemacOS：下载 aarch64.dmg方式二：源码构建git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh # 自动启用硬件加速系统要求最低：8GB RAM + 4核 CPU + 10GB 存储推荐：16GB RAM + GPU（加速 Whisper 转写）隐私优势详解无机器人干扰传统方案：需会议机器人加入 → 主持人可踢出 → IT策略可能阻止Meetily：直接捕获系统音频 → 无参会者感知 → 适用于敏感会议数据完全自主所有录音/转写/总结存储在本地企业版支持 自托管部署（Azure/AWS/GCP/本地服务器）社区版 永久免费，无功能阉割典型工作流graph LR
A[会议开始] --> B[Meetily 后台录制]
B --> C[实时转写 + 说话人区分]
C --> D[会议结束自动生成摘要]
D --> E[导出 Markdown/PDF/DOCX]
E --> F[直接编辑或分发纪要]节省时间：1 小时会议 → 5 分钟获得可编辑文稿（传统需 30-60 分钟手动整理）
技术栈亮点前端：Next.js + Tauri（跨平台桌面应用）后端：Rust（高性能音频处理）语音模型：Whisper（tiny/base/small/medium/large-v3）硬件加速：macOS：Apple Silicon Metal + CoreMLWindows/Linux：NVIDIA CUDA / AMD Vulkan资源链接GitHub：https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily官网：https://meetily.aiStar 数：12,000+（持续增长中）总结Meetily 解决了 会议效率 和 数据隐私 的双重痛点：
对个人：免费替代 Otter.ai，无需担心录音泄露对企业：合规的会议记录方案，满足 GDPR/HIPAA 要求对开发者：开源可定制，支持私有化部署