中国大陆的零工经济对保障百姓就业，生活有关键的作用。如何避免零工经济受到人工智能，不稳定收入得影响是一个难题。
《南华早报》头版报道称，零工经济中的不确定性 ，在中国大陆，人工智能的应用和不稳定的收入正造成对其沉重打击 。

一位专家分析认为，中国大陆零工经济在人工智能冲击下，收入不稳定的不确定性主要源于“平台算法主导的供需波动”“中低技能岗位被部分替代”“社会保障缺位”三重叠加，而非大规模失业。‌‌

1.‌收入波动加剧‌：零工收入本就依赖接单量、平台规则（如补贴、派单算法）和市场需求，AI通过优化调度（如外卖/网约车路径规划）或替代部分认知类任务（如客服、基础文案、翻译）压缩单位订单单价或减少可接单量，导致“干得更多、赚得不增反降”；同时，AI催生的新任务（如AI训练数据标注、内容审核）门槛虽低但报酬偏低、竞争加剧，形成“收入下行压力”。‌‌

2.‌技能错配与岗位挤压‌：AI对‌标准化、规则化‌的零工任务（如基础客服、简单图文处理、常规翻译）替代率较高，而多数40岁左右零工从业者缺乏数字技能再培训资源，难以转向人机协同或高情感/体力复合型任务（如老年照护、现场安装），陷入“被边缘化但难退出”的困境；制造业/物流中部分“准零工”岗位（如简单质检、分拣）也正被机器人+AI整合，减少临时用工需求。‌‌

3.‌保障真空放大不确定性‌：零工群体社保参保率不足40%，AI加速平台“轻资产化”（更倾向按单计费、规避劳动关系），工伤、失业、医疗风险完全个体化；一旦收入中断（如算法降权、行业饱和、健康问题），缺乏缓冲机制，抗风险能力远低于有稳定雇佣关系者。

4.‌并非全面替代，而是结构重塑‌：AI目前更多‌增强而非取代‌体力型零工（如外卖骑手、家政），但通过平台系统强化“效率压榨”（如更短送达时限、多任务并行），实质提升工作强度而不增收入；真正受冲击的是‌兼具一定认知技能的灵活从业者‌（如自由撰稿、基础设计、线上咨询），其服务可被AI工具低成本替代，被迫降价或转纯体力零工，加剧收入极化。

当前政策正试点职业伤害保障、推动灵活就业社保按单/按收入比例参保，但制度覆盖仍滞后于技术迭代速度。‌核心矛盾在于：零工经济的“灵活性”被AI平台进一步工具化，而“安全性”未同步制度化，导致收入不确定性从“市场波动”升级为“系统性风险”。